2025Bakehuset
Automatisert datafangst i bakeriproduksjon
Proof-of-Concept for Bakehuset som automatiserer innsamling av produksjonsdata og gir bedre grunnlag for kvalitets- og kostnadsoppfølging i brød- og kakeproduksjon.
Bakehuset
NG Data Sommerprogram
Vi har startet innsamlingen av prosjekter til årets sommerprogram i NG Data som foregår i perioden 15. juni - 7. august. Se gjennom tidligere prosjekter og send inn forslag her innen 22. februar
Fristen for innsendelse av forslag er søndag 22. februar
Tidligere prosjekter
Fra 2018-2025
Utforsk tidligere prosjekter fra NG Data sitt Sommerprogram. Se hva tidligere prosjekter har oppnådd og få inspirasjon til ditt eget forslag.
16 prosjekter
2025Kjøpmannshuset
KMH Brødsvinn (Produksjonsplan i butikk)
Prototype på et prognose- og planleggingsverktøy for butikkstekte bakevarer som hjelper SPAR/Kjøpmannshuset å redusere brødsvinn og samtidig unngå utsolgt.
Kjøpmannshuset
2024Kategori Innkjøp (KI)
Automatiske forslag til sortimentsendringer
Proof-of-concept for AI-basert beslutningsstøtte som foreslår sortimentskoder til kategorisjefer i KI (KIWI/MENY/SPAR/JOKER).
Kategori Innkjøp (KI)KIWIMENYSPARJOKER
2024MENY
Redusere svinn i selvbetjente kasser
Proof of Concept for Meny/Kjøpmannshuset som undersøkte om en intern løsning kan redusere svinn i selvbetjente kasser ved å avdekke avvik mellom hva kunden faktisk håndterer ved kassen og hva som registreres i bongdata.
MENYKjøpmannshusetNorgesGruppen Data / Store Solutions
2023Kjøpmannshuset
ENØK-tiltak på plug-in disker
Kartla og kvantifiserte hvilke ENØK-tiltak som gir størst effekt på plug-in kjøle-/frysedisker, for å gi kjøpmenn i Kjøpmannshuset (SPAR) et bedre beslutningsgrunnlag og enkle anbefalinger for å spare strøm og kostnader.
KjøpmannshusetSPAR
2023ASKO NORGE
Sporing av lastbærere i ASKO
Proof-of-concept for ASKO som undersøkte hvordan bedre kontroll på lastbærere (paller/kasser/rullecontainere) kan redusere unødvendige leie- og erstatningskostnader.
ASKO NORGE
2022UNIL
Automatisering av faktabasert vareanalyse (AnalyserBar)
Webbasert prototype som automatiserer vareanalyser og presenterer “funn” for UNILs kategorisjefer og analytikere
UNIL
2022KIWI
Middagsmagi – “Hva skal vi ha til middag i dag?”
Utforsket om KIWI har godt nok datagrunnlag til å gi kunder personlige middagsforslag i KIWI PLUSS – og bygget et proof of concept som demonstrerte idéen.
KIWIKiwi DigitalTrumf
2021Trumf
Innsiktsmodul for Trumf-partnere
Proof of Concept for en innsiktsmodul som gir Trumf-partnere interaktiv og hyppig oppdatert innsikt i egne Trumf-data – som del av en fremtidig Trumf Partnerportal.
TrumfSylinder
2021NG Data
Logganalyse og visualisering (ELK/Kibana)
Proof of Concept som utforsket hvordan NGD kan bruke ELK/Kibana-logger til å (1) visualisere avhengigheter mellom integrasjonskomponenter/systemer og (2) oppdage/varsle feilsituasjoner ved hjelp av analyse og maskinlæring.
NG Data
2020ASKO Agder
ASKO Bemanningsprognose
Sommerprosjekt som utviklet et dashbord for bemanningsplanlegging ved ASKO-lagre (Agder og Hedmark) – med automatisk innhenting av nøkkeltall, prognoser for kolli og estimert timebehov, samt støtte for timeliste/planlegging.
ASKO AgderASKO Hedmark
2020Sylinder
Testautomatisering
Automatiserte regresjonstester for Meny netthandel og Trumf (Trumf.no + SAP CRM) for å redusere testtid, øke testdekning og gjøre det mulig å teste hyppigere.
SylinderTrumfNG Data
2019ASKO
ASKO Stockfish
Proof-of-concept som brukte reinforcement learning (Deep Q-learning) for å optimalisere utforming og bruk av utgående torg ved ASKO sine lager, med mål om bedre arealutnyttelse og færre operative avvik.
ASKO
2019Meny
Middags-Wiz
Prototype som utforsket hvordan Meny-kunder kan få personlige middagsforslag i butikk – trigget av beacon/push-varsel – der oppskrifter scores med maskinlæring basert på Trumf-data.
MenyTrumfSylinder
2018Meny netthandel
Big Data Analyse
Sommerprosjekt som koblet interne salgs-/lojalitetsdata med åpne værdata i Azure for å prototypere maskinlæringsmodeller for (1) vareforslag til kunder, (2) bedre salgsprognoser i NGFLYT og (3) kundesegmentering for bedre innsikt i netthandelskunder (særlig relevant for Meny Netthandel/Trumf og tilhørende analyse-/innsiktsmiljø).
Meny netthandelTrumf
2018NGFLYT
NG-Flyt Vektvarer
IoT- og AI-prototyper som måler varetrykk/beholdning (smågodt og frukt) og viser status/varsler i mobilapp – med mål om å kunne legge til rette for automatisk bestilling av vektvarer via NG-Flyt
NGFLYTNG Data
